本文共 347 字,大约阅读时间需要 1 分钟。
训练结果显示,该人脸识别模型在10个 epochs的训练过程中,逐步表现出了良好的收敛性。从第5个 epoch开始,模型的准确率逐步提升,达到99.25%的最终测试准确率。
训练过程中,模型的表现有以下几个关键阶段:
为确保结果的可靠性,训练集划分采用了严格的交叉验证方法,这充分保证了测试集的代表性和多样性。此外,训练过程中采用了数据增强技术,有效提高了模型的泛化能力。
最终,在测试集上,模型的准确率达到了99.25%,这表明该人脸识别模型具有较高的识别性能和稳定性,具备良好的实际应用价值。
转载地址:http://fdupz.baihongyu.com/